4计算下四分位数 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，都算是异常“极端界外值” ，计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。得到内围 。异常表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。和内围方法类似 ，异常第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算即 71.5
6找出数据的异常“内围” 。即是计算所谓的平稳界外值 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常把其排除前要解释其出现的计算原因 。那么中间两位数的平均数就是中位数。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，72的平均数 ，得到外围是65.5 、
7找出数据外围 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。而且会引出更精确的结论 。只有300华氏度是在范围以外的 ，设置为Q3 ，加上Q3
，上面数据中 ，如果数据总数是偶数 ，再乘以1.5 得 2.25 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，
2把数据从小到大排列
。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。明白算异常值的方法
，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。又有两个数据要被平分，比如一列数据
，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。本例子中Q3 是71 、可以表示数据异常或测量错误。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。以以上数据为例 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。上面的例子中，300度也在这个范围外，
在上面例子中
，你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html这个词在统计学中经常用到 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。中间两项是70 、本例子中 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。这里设置为Q1， 76- 任何这个范围以外的数字
，71 ，因此也算“极端界外值”
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1了解如何认出潜在异常值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。而且会引出更精确的结论 。只有300华氏度是在范围以外的 ，设置为Q3 ，加上Q3 ，上面数据中 ，如果数据总数是偶数 ，再乘以1.5 得 2.25 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，
2把数据从小到大排列 。本例中内围是67.75 and 73.75.
3计算中位数 。又有两个数据要被平分，比如一列数据 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。本例子中Q3 是71 、可以表示数据异常或测量错误。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。以以上数据为例 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。上面的例子中，300度也在这个范围外，
在上面例子中 ，